нелинейный алгоритм сборки

нелинейный алгоритм информатика

нелинейный ключ — non-linear key нелинейный тренд — curvilinear trend нелинейный алгоритм — non-linear algorithm нелинейный резистор

В этот день, 11 ноября
2015.11.11
11 ноября 1765 года – по инициативе Екатерины II основано Императорское Вольное экономическое общество к поощрению в России земледелия и домостроительства, одно из старейших в мире и первое в России научное экономическое общество.
Стартует второй раунд конкурса межуниверситетских проектов для вузов из России и США
2015.11.11
«Российско-американская программа партнерства университетов» объявляет о начале второго раунда Конкурса межуниверситетских проектов для вузов из России и США. Заявки на конкурс принимаются до 22 января 2016 года Программа реализуется Фондом Евразия при финансовой поддержке Госдепартамента США.Конкурс ...
Главная страница / Справочная информация / Авторефераты диссертаций / Синтез алгоритмов и устройств нелинейной фильтрации последовательностей многозначных импульсных сигналов /
Синтез алгоритмов и устройств нелинейной фильтрации последовательностей многозначных импульсных сигналов
На правах рукописи
ПРОЗОРОВ ДМИТРИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ
СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ И УСТРОЙСТВ
НЕЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ МНОГОЗНАЧНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ
Специальность 05.12.04
Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора технических наук
Киров – 2008
Работа выполнена на кафедре радиоэлектронных средств
Вятского государственного университета
Научный консультант: доктор технических наук, профессор
ПЕТРОВ Евгений Петрович
Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор
Саватеев Юрий Иванович
доктор технических наук, профессор
Баскаков Александр Ильич
доктор технических наук
Джиган Виктор Иванович
Ведущая организация: ГОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет»
Защита состоится 28 ноября 2008 года в 15 часов на заседании диссертационного совета Д212.131.01 в Московском государственном институте радиотехники, электроники и автоматики (техническом университете) по адресу: 119454, г. Москва, просп. Вернадского, д. 78.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МИРЭА.
Автореферат разослан «___»______________2008 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
Д212.131.01, д.т.н., профессор Куликов Г.В.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы.
С развитием цифровых систем передачи информации (СПИ) всё возрастающее значение приобретает проблема повышения их помехоустойчивости. Решение этой проблемы часто достигается повышением статистической избыточности сигналов: увеличением числа выборок на интервале корреляции непрерывного сообщения или введением искусственной избыточности путем кодирования передаваемой информации псевдослучайными последовательностями (ПСП). Реализация на приемной стороне статистической избыточности сигналов с целью повышения достоверности передачи информации, искаженной помехами, является актуальной проблемой, решение которой приводит к необходимости совершенствования известных и разработки новых методов выделения (фильтрации) сигналов из шумов. Применение простых и эффективных алгоритмов, реализующих статистическую избыточность сигналов, позволит снизить требования к преобразованию непрерывной информации в цифровую на передающей стороне и минимизировать затраты на реализацию устройств обработки информации на приемной стороне.

НЕЛИНЕЙНЫЕ АЛГОРИТМЫ Язык программирования Паскаль ? ?  Презентация к уроку "Линейные алгоритмы" 9 класс.28 сентября 2013

Учитывая нелинейный характер преобразования непрерывных сигналов в цифровые решение задачи фильтрации подобных процессов целесообразно искать с позиции теории нелинейной фильтрации. При этом, для сокращения количества вычислений важно получить рекуррентные алгоритмы статистической обработки сигналов.
Теория оптимальных методов статистической обработки информации в нелинейных задачах разработана достаточно хорошо, однако практическое применение результатов этой теории сопряжено со значительными вычислительными трудностями. Большой вклад в теорию нелинейной фильтрации внес Р.Л.Стратонович. В начале 60-х годов им были заложены основы теории нелинейной фильтрации условных марковских случайных процессов. В дальнейшем теория нелинейной фильтрации процессов Маркова получила развитие в работах И.Н.Амиантова, В.И.Тихонова, М.С.Ярлыкова, М.А.Миронова, Н.К.Кульмана, А.Н.Ширяева, Б.И.Шахтарина, Ю.Г.Сосулина и др. Теория условных марковских процессов явилась мощным инструментом, позволившим успешно решать нелинейные задачи в радиолокации, радионавигации, связи и других областях обработки информации.
Разработка алгоритмов и структур приемных устройств (ПУ), реализующих информационную избыточность коррелированных последовательностей импульсных сигналов с произвольной функцией корреляции, в силу нелинейности решаемой задачи, вызывает определенные трудности математического и практического характера. В тех случаях, когда последовательность значений дискретного параметра импульсных сигналов может быть аппроксимирована простой или сложной цепью Маркова с конечным числом значений, удается, пользуясь математическим аппаратом условных марковских процессов, найти эффективные и приемлемые для реализации алгоритмы и структуры ПУ.

Сообщений: 229. 01.03.2011, 17:28 Реализация алгоритмов решения нелинейных уравнений.

В основу работы принят метод последовательного усложнения решаемых задач. Синтезируемые алгоритмы фильтрации и структуры ПУ последовательностей импульсных сигналов усложняются по мере уменьшения априорных знаний о фильтруемых процессах и увеличения сложности описания их статистических характеристик. В основу работы принят метод последовательного усложнения решаемых задач. Синтезируемые алгоритмы фильтрации и структуры ПУ последовательностей импульсных сигналов усложняются по мере уменьшения априорных знаний о фильтруемых процессах и увеличения сложности описания их статистических характеристик.
Целью работы является решение научно-технической проблемы реализации статистической избыточности случайных и детерминированных последовательностей многозначных импульсных сигналов для повышения помехоустойчивости и конфиденциальности в цифровых системах передачи информации. Решение проблемы заключается в аппроксимации параметров коррелированных импульсных последовательностей марковскими процессами с дискретным и непрерывным пространством значений и использовании теории нелинейной фильтрации условных марковских процессов для синтеза алгоритмов и структур устройств оптимальной и адаптивной нелинейной фильтрации последовательностей импульсных сигналов на фоне белого гауссовского шума или структурных помех.
Для достижения цели решены следующие задачи:
1. Разработка и совершенствование методов синтеза алгоритмов нелинейной фильтрации дискретного и непрерывных параметров коррелированных последовательностей многозначных импульсных сигналов на основе представления параметров сигнала дискретнозначным марковским процессом (цепью Маркова) с конечным числом значений, либо комбинацией дискретнозначного и непрерывных марковских процессов, имеющих статистические характеристики различной сложности.
2. Синтез структур ПУ коррелированных последовательностей импульсных многозначных сигналов на основе полученных алгоритмов.
3. Разработка оптимальных, квазиоптимальных и адаптивных алгоритмов фильтрации дискретного параметра шумоподобных сигналов (ШПС), построенных на линейных рекуррентных последовательностях максимального периода (МЛРП) с произвольным основанием, представляющих собой сложные цепи Маркова с произвольным числом значений, и синтез на основе разработанных алгоритмов и структур ПУ для быстрой кодовой синхронизации многозначных ШПС.
4. Синтез структур ПУ для одновременного поиска нескольких ШПС, построенных на МЛРП с произвольным основанием.
5. Разработка методов защиты устройств быстрого поиска ШПС от структурных помех.
6. Качественный и количественный анализ помехоустойчивости синтезированных оптимальных, квазиоптимальных и адаптивных устройств быстрого поиска ШПС в условиях действия структурных помех и белого гауссовского шума.
7. Разработка принципов практической реализации синтезированных оптимальных, квазиоптимальных и адаптивных устройств нелинейной фильтрации случайных и детерминированных последовательностей многозначных импульсных сигналов.
Методы исследования. Для решения поставленных в работе задач используются методы статистической теории связи, теории оптимальной нелинейной фильтрации, теории условных марковских процессов, статистической теории выбора и принятия решений, рядов, интегрального счисления.
Научная новизна.
1. Теория условных марковских процессов распространена на синтез алгоритмов нелинейной фильтрации случайных коррелированных и детерминированных последовательностей многозначных импульсных сигналов, представляющих собой простые и сложные цепи Маркова с произвольным числом дискретных значений.
2. Разработаны оптимальные и адаптивные алгоритмы нелинейной фильтрации и структуры устройств быстрого поиска многозначных ШПС, обеспечивающих быструю кодовую синхронизацию и высокую скрытность, на фоне белого гауссовского шума. Синтез основан на представлении дискретного параметра ШПС сложной детерминированной цепью Маркова.
3. Разработаны рекуррентные алгоритмы фильтрации и структуры устройств для одновременного приема «в целом» нескольких многозначных ШПС на фоне белого гауссовского шума. Синтез основан на представлении последовательности значений дискретного параметра ШПС сложной детерминированной цепью Маркова с большим числом значений.
4. Разработаны алгоритмы и структуры ПУ последовательностей импульсных сигналов на фоне белого гауссовского шума при медленных гауссовских и релеевских флуктуациях непрерывных параметров сигнала (амплитуды, задержки импульсов и т.д.). Синтез основан представлении дискретного параметра сигнала однородной цепью Маркова с двумя равновероятными значениями, а непрерывных параметров сигнала – гауссовскими и релеевскими марковскими случайными процессам.
5. Предложен метод подавления структурных помех (СП) в системах связи с ШПС, использующий структуры синтезированных устройств быстрого поиска ШПС для измерения параметров СП. Эффективное подавление СП достигается методом последовательной компенсации наиболее мощных СП в устройстве поиска ШПС.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в повыше

Скоков В. А. Алгоритм решения линейных и нелинейных задач методом наименьших квадратов. М. МГУ, 1972. [c.369].

нелинейный алгоритм. nonlinear algorithm мат. Русско-английский научно-технический словарь Масловского.


Алгоритм построения таблицы коэффициентов в этой статье не рассмотрен, однако он неплохо описан в Numerical Recipes[1] и в Википедии[2]. Бикубический сплайн.

нелинейный алгоритм. nonlinear algorithm мат. нелинейный алгоритм перевод с русского языка на английский язык в других словарях.


3. Нелинейные алгоритмы управления. 5 ФГБОУ ВПО «Омский государственный технический университет» Учебный вопрос № 1

Добрый день. Помогите с решением пожалуйста, не пойму, в чем ошибка. Даны а, b. Если оба отрицательны, то кажде значение заменить на его22 марта 2009


1.2. Этапы приближенного решения нелинейных уравнений.  Алгоритм приближенного вычисления корня методом хорд. Исходные данные: f (x) – функция; ε

значения констант в алгоритме робастного управления (15) заданы следующим  3. Галаган Т.А., Еремин Е.Л. Нелинейный алгоритм робастного управления


Как правило, процесс решения нелинейного уравнения общего вида: f(х)=0  Алгоритм работоспособен при выпуклых и монотонных функциях f(x). Главным

В статье разработан алгоритм нелинейной фильтрации ПСС, который является развитием алгоритмов, рассмотренных в [12] – [15].


На k-м этапе переход из точки x(k) в точку x(k+1) описывается следующим соотношением: нелинейный алгоритм спуск оптимизация.

Приводится описание решения нелинейных задач на метод наименьших квадратов.  Существуют хорошие алгоритмы для решения уравнения 4-2 (см. [8]), подобные


Библиографическое описание: Коплярова Н. В. О непараметрическом алгоритме моделирования нелинейных динамических систем [Текст] / Н. В

Контрольное задание. Лабораторная работа 4. Решение нелинейных уравнений.  Математическое описание, алгоритм (структограмма) и текст программы.


Удаление шума из изображений на основе нелинейных алгоритмов с использованием ранговой статистики Апальков И.В., Хрящев В.В

Программно-реализуемые алгоритмы нелинейной фильтрации цифровых изображений. Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2006 год.[


2. Разработаны оптимальные и адаптивные алгоритмы нелинейной фильтрации и структуры устройств быстрого поиска многозначных ШПС28 ноября 2008

Нелинейная функция введена в алгоритм для устранения линейной связи между исходными и шифрованными текстами. 6 апреля 2011


задач, связанных с нахождением решений нелинейных уравнений, например  Заметьте, описанный алгоритм применим для любой непрерывной функции.

алгоритм нелинейный. алгарытм нелінейны. “алгоритм нелинейный” - перевод с русского языка на белорусский язык в других словарях.


Статьи по ключевому слову «нелинейный робастный алгоритм управления». Статьи в журнале «Современные научные исследования и инновации».

Большой англо-русский и русско-английский словарь. нелинейный алгоритм. Толкование Перевод.


Нелинейные алгоритмы управления , формируемые нелинейными УУ можно определять в ряде случаев как оптимизирующие ( оптимальные) законы.

Метод половинного деления один из методов решения нелинейных уравнений и основан на последовательном сужении  Алгоритм метода половинного деления


Нелинейный алгоритм супертвист (10) показал высокую робастность в условиях действия помех и больших вариаций параметров объекта управления.

9.4. Соотношения между нелинейными алгоритмами фильтрации. В предыдущих двух параграфах получены точные алгоритмы нелинейной фильтрации по условному


Эта работа посвящена изучению алгоритма решения нелинейных уравнений с помощью метода Ньютона.

Показано, что использование нелинейного алгоритма SLAM позволяет значительно улучшить точность позиционирования аппарата.