основные этапы алгоритма оптимизации управления

основные этапы разработки алгоритма

8. Основные этапы проектирования АСОИУ. 9. Порядок создания АСОИУ.  13. Декомпозиция алгоритма процесса проектирования подсистемы.

Оператор Кэнни ( детектор границ Кэнни, алгоритм Кэнни) в дисциплине компьютерного зрения — оператор обнаружения границ изображения. Был разработан в 1986 году Джоном Кэнни ( англ. John F. Canny) и использует многоступенчатый алгоритм для обнаружения широкого спектра границ в изображениях.
Кэнни изучил математическую проблему получения фильтра, оптимального по критериям выделения, локализации и минимизации нескольких откликов одного края. Он показал, что искомый фильтр является суммой четырёх экспонент. Он также показал, что этот фильтр может быть хорошо приближен первой производной Гауссианы. Кэнни ввёл понятие подавления немаксимумов ( англ. Non-Maximum Suppression, которое означает, что пикселями границ объявляются пиксели, в которых достигается локальный максимум градиента в направлении вектора градиента.
Хотя его работа была проведена на заре компьютерного зрения, детектор границ Кэнни до сих пор является одним из лучших детекторов. Кроме особенных частных случаев трудно найти детектор, который бы работал существенно лучше, чем детектор Кэнни.
Поиск локальных максимумов
Проверяя, является ли пиксель локальным максимумом вдоль направления градиента, приходится интерполировать «нецелые» пиксели p и r

Название: Создание алгоритма. Основные приемы программирования - (Л.Б. Быкова). Жанр: Экономика. Просмотров: 396. 1. этапы разработки программы.

Целью Кэнни было разработать оптимальный алгоритм обнаружения границ, удовлетворяющий трём критериям:
хорошее обнаружение (Кэнни трактовал это свойство как повышение отношения сигнал/ шум);
хорошая локализация (правильное определение положения границы);
единственный отклик на одну границу.
Из этих критериев затем строилась целевая функция стоимости ошибок, минимизацией которой находится «оптимальный» линейный оператор для свёртки с изображением.
Алгоритм детектора границ не ограничивается вычислением градиента сглаженного изображения. В контуре границы оставляются только точки максимума градиента изображения, а не максимальные точки, лежащие рядом с границей, удаляются. Здесь также используется информация о направлении границы для того, чтобы удалять точки именно рядом с границей и не разрывать саму границу вблизи локальных максимумов градиента. Затем с помощью двух порогов удаляются слабые границы. Фрагмент границы при этом обрабатывается как целое. Если значение градиента где-нибудь на прослеживаемом фрагменте превысит верхний порог, то этот фрагмент остается также «допустимой» границей и в тех местах, где значение градиента падает ниже этого порога, до тех пор пока она не станет ниже нижнего порога. Если же на всем фрагменте нет ни одной точки со значением большим верхнего порога, то он удаляется. Такой гистерезис позволяет снизить число разрывов в выходных границах. Включение в алгоритм Кэнни шумоподавления с одной стороны повышает устойчивость результатов, а с другой — увеличивает вычислительные затраты и приводит к искажению и даже потере подробностей границ. Так, например, таким алгоритмом скругляются углы объектов и разрушаются границы в точках соединений. Основные этапы алгоритма [ править | править вики-текст ]

Таблица 8. Основные этапы процесса технического творчества и их  Обобщенный эвристический алгоритм (этапы Е7—Е9). 6. Поиск идеи решения.

Детектор границ Canny
Сглаживание. Размытие изображения для удаления шума. Оператор Кэнни использует фильтр который может быть хорошо приближен к первой производной гауссианы. = 1.4:
Поиск градиентов. Границы отмечаются там, где градиент изображения приобретает максимальное значение. Они могут иметь различное направление, поэтому алгоритм Кэнни использует четыре фильтра для обнаружения горизонтальных, вертикальных и диагональных ребер в размытом изображении.
Угол направления вектора градиента округляется и может принимать такие значения: 0, 45, 90, 135.
Направление градиента
Подавление немаксимумов. Только локальные максимумы отмечаются как границы.
Двойная пороговая фильтрация. Потенциальные границы определяются порогами.
Трассировка области неоднозначности. Итоговые границы определяются путём подавления всех краёв, несвязанных с определенными (сильными) границами.
Перед применением детектора обычно преобразуют изображение в оттенки серого, чтобы уменьшить вычислительные затраты. Этот этап характерен для многих методов обработки изображений. См. также [ править | править вики-текст ]
Градиент
Выделение границ
Оператор Собеля
Компьютерное зрение
Оператор Прюитта
Перекрёстный оператор Робертса
Оператор Rothwell
Оператор Iverson Ссылки [ править | править вики-текст ]
JOHN CANNY, A Computational Approach to Edge Detection
Алгоритм решения такой задачи состоит из следующих основных этапов: 1. Ввод исходных данных a, b, h; 2

Типы алгоритмов. Этапы решения задач на ЭВМ. Линейные алгоритмы.  Различают три основных типа алгоритмов


Статьи, комментарии законодательства. Основные этапы и алгоритм создания юридического лица: ООО, ЗАО или ОАО.

Сначала вычленяют основные этапы предстоящей работы.  Блок-схемы головного алгоритма, процедуры Sort и процедуры Тrа показаны на рис. 13-15 соответственно.


Этапы изучения алгоритма в школе. Следует различать 2 смысла, в котором  При формировании алгоритма выделяют три основных этапа [26]: I. Введение алгоритма.

Этапы решения задач на ЭВМ. Алгоритм.  Основные структуры алгоритмов. Структурный подход к разработке алгоритмов.


1. Этапы решения задач с помощью ЭВМ.  3. Основные свойства алгоритмов. Алгоритм должен обладать четырьмя необходимыми свойствами, которые

2. Каковы основные этапы алгоритма решения задачи? 3. Какой оператор предназначен для ввода данных в Паскале ABC?


Работу скачали: 58 чел. Основные этапы решения задачи с помощью ПК.  Из определения алгоритма понятно, что процесс выполнения алгоритма должен

Основные сведения. Алгоритмом называется точное и понятное предписание  из нескольких этапов (рис.1). Разработка алгоритма – это один из этих этапов.


Основные этапы построения модели. Оценка пользователей: / 214 Плохо Отлично.  При разработке алгоритма построения модели в электронных таблицах особое

Алгоритм основных этапов обследования больных при анемиях. Сокращения: АА — апластическая анемия; АИГА — аутоиммунная гемолитическая анемия; ГА


Решение задач на компьютере включает в себя следующие основные этапы, часть из которых  • выбор формы записи алгоритма (блок-схемы, псевдокод и др.)

2.3. Основные этапы алгоритма решени системных проблем. 3. Этапы решени проблемы интеграции знаний.


Основные этапы решения задач с помощью компьютера.  2. Назовите основные свойства алгоритмов, приведите примеры.

Сопоставим по мере возможности основные термины или операции, используемые в НЛП, с основными этапами алгоритма АМКЛ.


III. Применение алгоритма (Отработка алгоритма в знакомой и незнакомой ситуациях. )  основных этапов формирования современной политической карты мира (устный

2 Основные этапы алгоритма.  Целью Кэнни было разработать оптимальный алгоритм обнаружения границ, удовлетворяющий трём критериям


 

Меню