прикладной алгоритм

прикладной алгоритмы

Название: Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си Автор: Брюс Шнайер Издательство: Триумф Год: 2002 ISBN: 5-89392-055-4

Снабженцам
Обзоры, аналитика
Автоэлектроника
Беспроводные технологии
Встраиваемые системы
Дисплеи, оптоэлектроника и светотехника
Дистрибуция электронных компонентов
Контрактное производство
Микроконтроллеры и DSP
Мультимедиа
Организация производства
Организация снабжения
Пассивные компоненты
ПЛИС и системы-на-кристалле
Разработка и конструирование
Рынок
Силовая электроника
Теория и практика
Технологии
Управление проектами
Светотехника
Интервью, презентации
Магазин
Календарь событий
RSS - каналы
Журналы
Реклама на сайте
Контакты
Вакансии
Живая электроника России
Справочник 2014
Форум и премия ЖЭР
Ежегодник ЖЭР
Мероприятия медиагруппы «Электроника»
Многоядерность: миф или реальность?
В статье рассматривается развитие процессоров и памяти начиная с 1980-х гг., описываются проблемы создания систем на базе современных ЦП, анализируются преимущества использования многоядерных процессоров и даются практические рекомендации для разработчиков, в т.ч. и встраиваемых систем. Эволюция и современное состояние архитектуры MIPS
В статье описана история развития архитектуры MIPS от ее рождения до настоящего времени. Дается описание основных возможностей специализированных расширений архитектуры. Приводятся основные характеристики IP-ядер, предоставляемых компанией MIPS Technologies, Inc. Рассматриваются наиболее интересные продукты, разработанные другими компаниями на основе MIPS-архитектуры. Затронуты вопросы нарушения интеллектуальной собственности и действия MIPS Technologies, Inc. по защите своих прав. Обзор DSP-процессоров
В статье сравниваются DSP-процессоры компаний Analog Devices, Freescale и Texas Instruments. Обзор охватывает недорогие DSP с фиксированной точкой, высокопроизводительные DSP с фиксированной точкой, а также DSP с плавающей точкой. Приводятся количественные оценки производительности, полученные по методике BDTImark2000.
31 марта Бенчмаркинг. Виды тестов и их использование в разработке приложений Бенчмарки (тесты) являются мощным инструментом разработки проекта. При корректном использовании тесты позволяют сократить время проектирования системы, снизить риски и облегчить принятие важных решений. В статье приведен обзор различных видов тестов, рассмотрены их достоинства и недостатки, а также рекомендации по их использованию. Подробно освещены наиболее известные методологии тестирования, предлагаемые такими организациями, как BDTI и EEMBC. Статья представляет собой сокращенный перевод [1-2].

Алгоритм процесса сегментирования. Прикладной алгоритм построения бренд стратегии. Январь 16, 2014 admin Бизнес No comments.16 января 2014

Зачем нужны тесты?
Выделяют две основные задачи бенчмаркинга (тестирования).
– Выбор оптимального решения. Искомое решение может быть связано с аппаратным или программным обеспечением, инструментами разработки (например, компиляторами) или с любой их комбинацией. Разработчики обычно используют тестирование при выборе центрального процессора, однако оно может принести пользу и в других случаях.
– Определение технических требований к приложению. Для иллюстрации рассмотрим следующий случай. У вас есть готовый продукт, и вы хотите добавить к нему функции. Требуется ли для этого модернизировать процессор? Если да, то насколько мощнее должен быть новый процессор? Нужно ли перейти на его новую архитектуру или добавить в систему сопроцессор? И т.д.
Как было сказано, тестирование выполняется для выбора оптимального решения. Эти решения могут быть связаны с тремя областями.
– Оборудование. Это может быть процессор (микроконтроллер, DSP, FPGA, многоядерный процессор и т.д.), подсистема (например, печатная плата или IP-блок) или целая система. Наиболее часто проводят тестирование процессора. Однако тесты, разработанные для оценки производительности процессора, могут включать в анализ и другие системные компоненты. Так, например, производительность процессора часто зависит от работы системы памяти.
– Программное обеспечение (ПО). ПО может включать операционную систему (ОС), программные средства промежуточного уровня (middleware) и прикладные программы. Очевидно, что программные средства должны выполняться на аппаратуре, поэтому результаты тестирования программного обеспечения по определению зависят от производительности оборудования.
– Инструменты разработки. Эти программные средства включают компиляторы, инструменты синтеза аппаратных средств и т.д. Инструменты разработки создают устройства или программные продукты, которые работают на оборудовании, поэтому его производительность также необходимо учитывать при анализе результатов тестирования.
Тесты измеряют ряд параметров, среди которых основными являются следующие.
– Производительность (быстродействие). Это наиболее широко рас­пространенный параметр и его обычно легче всего измерить. Произ­во­ди­тельность измеряется в количестве циклов в секунду или времени выполнения задания.
– Стоимость. Стоимость можно оценить в абсолютных или относительных (например, в расчете на канал) единицах. При оценке стоимости следует учитывать некоторые важные детали. Например, если два чипа имеют встроенную память разной емкости, различные интерфейсы ввода/вывода и т.д., то сравнивать их стоимость не совсем корректно.

Издательство "Алгоритм" » Видео архив » Валерий Коровин о прикладной геополитике и стратегии в примерах. Издательство «Алгоритм».23 сентября 2015

– Потребляемая мощность. По­доб­но стоимости, этот параметр можно оценить в абсолютных единицах или посредством определения эффективности потребления мощности. Мощность обычно весьма трудно точно измерить. Кроме того, в общем случае сложно отделить мощность, потребляемую тестируемым компонентом (например, процессором) от мощности, потребляемой остальной частью системы (например, платой с установленным на ней процессором).
– Другие системные параметры. С помощью тестов можно провести также оценку таких параметров как ресурсы памяти и физические размеры, однако эти показатели менее распространены.
– Качественные показатели. С помощью тестов можно оценить различные качественные показатели, например качество предоставляемого сервиса, восприятия звука и видео. Такие тесты становятся все более специализированными.
– Объем затраченной работы. Тесты помогают определить объем работы, необходимой для реализации определенного решения. Например, с помощью тестов оценивается количество человеко-часов, которое затрачивается на программирование теста для ЦП. Этот показатель чрезвычайно сложно оценить корректно — например, трудно определить типовую команду программистов для выполнения конкретной задачи, поэтому такие тесты используются редко. Виды тестов
Существует много разновидностей тестов. Рассмотрим некоторые из них. Синтетические тесты
Синтетические тесты (synthetic bench­marks) представляют собой наборы программ, с помощью которых воспроизводится типовая рабочая загрузка процессора. Основными тестами данного типа являются Whetstone и Dhrystone. Тест Whetstone оценивает производительность операций с плавающей запятой в MWIPS (миллион Whetstone-инструкций в секунду), а Dhrystone производит оценку производительности целочисленных операций в DMIPS (миллион операций в секунду по тесту Dhrystone). В области персональных компьютеров на смену тесту Dhrystone приходит тест SPECint, однако среди встраиваемых систем Dhrystone еще доминирует.
Тест Dhrystone имеет следующий ряд положительных свойств:
– он хорошо известен и широко применяется;
– он компактен и удобен в реализации;
– он универсален (в отличие от тестов для специфических приложений) и, следовательно, широко применя­ется;
– это тест с открытым кодом, который доступен бесплатно.
Однако тест Dhrystone также имеет и серьезные недостатки.
– Из-за своей простоты и компактности он не обеспечивает полную проверку системы памяти и интерфейса ввода/вывода. Это серьезно ограничивает возможности теста.
– Тест не подходит для проверки компиляторов, т.к. предоставляет ограниченные возможности для оптимизации.
– Тест подходит в основном для одноядерных процессоров. Он не работает удовлетворительно (или совсем не работает) при проверке многоядерных процессоров, FPGA и т.д.
– Поскольку тест универсален, с его помощью сложно оценить производительность специфического приложения. Базовые алгоритмы
Базовые алгоритмы (kernel bench­marks) представляют собой небольшие программы, взятые из реального приложения или набора приложений. Базовые алгоритмы отвечают принципу 80/20, который утверждает, что 20% данного кода обеспечивает 80-% загрузку процессора, связанную с этим кодом.
Базовые алгоритмы имеют следующие важные преимущества.
– Они сравнительно небольшие по объему и, следовательно, в них легко разобраться и затем реализовать.
– Базовые алгоритмы применимы для довольно широкого спектра приложений. Например, во многих DSP-приложениях используются КИХ-фильтры, поэтому тест реализации КИХ-фильтра является хорошим показателем общей производительности DSP-системы.
– Поскольку базовые алгоритмы представляют собой существенную часть реального кода, эти тесты можно использовать для прогнозирования реальной производительности приложения.
К числу недостатков базовых алгоритмов относятся следующие.
– Они являются более специализированными, чем синтетические тесты. Следовательно, эти тесты применимы к меньшему числу приложений.
– Иногда сложно связать базовые алгоритмы с производительностью приложения. Например, может потребоваться десяток базовых алгоритмов для того, чтобы обеспечить рабочую загрузку для конкретного приложения. Основной проблемой при этом станет объединение результатов всех этих тестов.
– Базовые алгоритмы обычно не обеспечивают полную проверку системы памяти и интерфейса ввода/вывода, что серьезно ограничивает возможности теста.
– Из-за своей простоты базовые алгоритмы не подходят для проверки компиляторов.
– Базовые алгоритмы подходят в основном для оценки одноядерных процессоров. Они работают неудовлетворительно (или совсем не работают) при проверке многоядерных процессоров, FPGA и т.д.
– В большинстве случаев базовые алгоритмы и условия тестирования (например, данные для тестирования) не являются широко доступными для пользователей, что затрудняет определение достоверности и надежности результатов тестов. Прикладные алгоритмы
Вместо того, чтобы создавать искусственный тест, можно использовать реальное приложение (application benchmarks). Такой подход

Прикладные алгоритмы. Вместо того, чтобы создавать искусственный тест, можно использовать реальное приложение (application benchmarks).

ISBN 978-5-292-04146-7 Идея книги – объяснить основные принципы и базовые алгоритмы написания прикладных программ людям


Прикладная программа "Алгоритмы".  Актуализация знаний. Что такое алгоритм? Что называется линейным алгоритмом?

Брюс Шнайер Прикладная криптография 2-е издание Протоколы, алгоритмы и исходные тексты на языке С СОДЕРЖАНИЕ Уитфилд Диффи.


16 Алгоритмы и ключи  17 Симметричные алгоритмы  18 Алгоритмы с открытым ключом  19 Криптоанализ

Е. А. Крук, А. А. Овчинников. Методы программирования и прикладные алгоритмы. Учебное пособие.


Весь алгоритм собирается в нодовом графическом редакторе Nuke, но с таким же успехом его можно повторить и программе Photoshop и т.п.

Ниже приведены примеры работы в прикладной программе «Алгоритм». 1. Дан пример 9 * 9/3 = ?, необходимо для этого примера составить блок-схему.


Основной афоризм прикладной кинезиологии, отражающий ее главную идею: "она (ПК) позволяет телу пациента  5.Специфические методы и алгоритм диагностики.

Методы программирования и прикладные алгоритмы. Главная». Информатика и ЭВМ».


Алгоритм. Algorithm.  Вертикальное приложение - прикладная программа, использование которой ограничивается одной специальной областью.

Цель данный курсовой работы – это разработка программы, написанной в среде MATLAB 7.0.1, которая реализует алгоритм и прикладную программу


Название работы: Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы и исходные тексты на языке С. Категория: Книга.

4) разработку общей блок-схемы алгоритма (БСА) работы контроллера  При выполнении прикладной программы в МК управление без всяких двусмысленностей


 

Меню